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隨著大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)應用范圍不斷擴大(da)，越來越多(duo)的(de)企業開始(shi)部署(shu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)戰略。通過大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術構建數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心，挖掘(jue)出隱藏在(zai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)背(bei)后的(de)信息價值，為(wei)企業提(ti)供有(you)益的(de)幫助，從(cong)中(zhong)獲取利益。企業應該把(ba)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)看做是一項戰略資源，在(zai)戰略規劃、商(shang)業模式和(he)人力資本等方面做出全方位的(de)部署(shu)。

什么是物流大數據?

所(suo)謂物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)的大(da)數(shu)據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及(ji)流(liu)(liu)通加工等物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)環節中涉(she)及(ji)的數(shu)據、信(xin)息等。通過大(da)數(shu)據分析(xi)可以提(ti)(ti)高運輸與配送(song)效率、降低物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)成(cheng)本、更有效地滿足客(ke)戶(hu)服(fu)務要求(qiu)(qiu)。將所(suo)有貨物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)通的數(shu)據、物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)快(kuai)遞公司(si)、供(gong)求(qiu)(qiu)雙方有效結(jie)合(he)，形(xing)成(cheng)一個巨大(da)的即時信(xin)息平臺(tai)，從而實現(xian)快(kuai)速、高效、經濟的物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)。信(xin)息平臺(tai)不是簡單地為企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)客(ke)戶(hu)的物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)活動提(ti)(ti)供(gong)管理服(fu)務，而是通過對企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)客(ke)戶(hu)所(suo)處供(gong)應鏈的整個系統(tong)或行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)的整個系統(tong)進(jin)行(xing)詳(xiang)細分析(xi)后，提(ti)(ti)出(chu)具有中觀指導意(yi)義(yi)的解決方案。許多專業(ye)(ye)(ye)(ye)從事物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)數(shu)據信(xin)息平臺(tai)的企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)形(xing)成(cheng)了(le)物(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)大(da)數(shu)據行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)。

國家出臺的政策支持

目前，國家出臺(tai)(tai)的與大數據相關的物(wu)(wu)(wu)流行(xing)業規(gui)(gui)劃(hua)和政策(ce)包括：《第三(san)方物(wu)(wu)(wu)流信(xin)(xin)息服務平臺(tai)(tai)建(jian)設案例指(zhi)引》、《商貿物(wu)(wu)(wu)流標準化(hua)(hua)專項行(xing)動計劃(hua)》、《物(wu)(wu)(wu)流業發展中長(chang)期規(gui)(gui)劃(hua)(2014-2020年)》、《關于推進物(wu)(wu)(wu)流信(xin)(xin)息化(hua)(hua)工(gong)作(zuo)(zuo)的指(zhi)導意見(jian)》等一(yi)系列政策(ce)，將大數據、信(xin)(xin)息化(hua)(hua)處理方法作(zuo)(zuo)為物(wu)(wu)(wu)流行(xing)業轉(zhuan)型升級的重(zhong)要(yao)指(zhi)導思想(xiang)。

此外，交(jiao)通運(yun)輸部(bu)正在編制的(de)物(wu)流發展“十三五”規劃(hua)(hua)，其中統籌謀劃(hua)(hua)現代物(wu)流發展，指出(chu)要發展智慧物(wu)流，適時研究(jiu)制定“互聯(lian)網”貨物(wu)與物(wu)流行(xing)動計劃(hua)(hua)，深入(ru)推進移動互聯(lian)網、大數據、云(yun)計算等新一(yi)代信(xin)(xin)息技術的(de)應用;強化(hua)公共物(wu)流信(xin)(xin)息平(ping)臺建設，完善平(ping)臺服務功能。

物流(liu)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)行業的生命周期(qi)比較長，一般(ban)要在(zai)5-8年(nian)，前期(qi)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)積累和沉淀(dian)耗(hao)時耗(hao)力耗(hao)財。目(mu)前，中國(guo)物流(liu)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)產業正(zheng)處于起步階段，未來2年(nian)有望快速發展，率先實現大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)增值(zhi)。

物流企(qi)業如何應(ying)用(yong)大數據?

大數據在物(wu)(wu)流企業(ye)中的應用貫穿了整(zheng)個物(wu)(wu)流企業(ye)的各(ge)個環節。主要表(biao)現(xian)在物(wu)(wu)流決策、物(wu)(wu)流企業(ye)行政管(guan)理、物(wu)(wu)流客戶管(guan)理及物(wu)(wu)流智能預警等過程中。

1、大(da)數據(ju)在物流決策中(zhong)的應用(yong)

在物流(liu)(liu)決策中，大(da)數(shu)據技術應用涉及到(dao)競爭環境(jing)的分析與(yu)決策、物流(liu)(liu)供給與(yu)需求(qiu)匹配、物流(liu)(liu)資源(yuan)優(you)化(hua)與(yu)配置(zhi)等。

在競爭環(huan)境分析(xi)中，為了達到(dao)利益的(de)最大化(hua)，需要(yao)與合(he)適的(de)物流或電商等企業(ye)合(he)作(zuo)，對(dui)競爭對(dui)手進行全面的(de)分析(xi)，預(yu)測其行為和動向(xiang)，從而了解在某個區域(yu)或是在某個特殊時期(qi)，應該選擇(ze)的(de)合(he)作(zuo)伙伴。

物(wu)流的(de)供(gong)給(gei)與需求匹配(pei)方面，需要(yao)分析特(te)定時期、特(te)定區(qu)域的(de)物(wu)流供(gong)給(gei)與需求情況，從(cong)而進行合理的(de)配(pei)送管理。供(gong)需情況也(ye)需要(yao)采(cai)用大數據(ju)(ju)(ju)技術，從(cong)大量(liang)的(de)半結構化(hua)網絡數據(ju)(ju)(ju)或企業已有(you)的(de)結構化(hua)數據(ju)(ju)(ju)，即二維表(biao)類型的(de)數據(ju)(ju)(ju)中獲得。

物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)資(zi)源的配(pei)(pei)置與優(you)(you)化(hua)方面，主要(yao)(yao)涉及到運輸資(zi)源、存儲資(zi)源等。物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)市場(chang)有(you)很(hen)強(qiang)的動態性(xing)和(he)隨(sui)機(ji)性(xing)，需(xu)要(yao)(yao)實時分(fen)析市場(chang)變化(hua)情況，從海量的數據(ju)中提取當前的物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)需(xu)求信(xin)息，同時對(dui)已配(pei)(pei)置和(he)將要(yao)(yao)配(pei)(pei)置的資(zi)源進行(xing)優(you)(you)化(hua)，從而實現對(dui)物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)資(zi)源的合理利用(yong)。

2、大數據在物流企業行政管理中的應用(yong)

在(zai)企業行政管理中也同樣(yang)可以(yi)應(ying)用大數據相關技術。例如，在(zai)人力資源方面，在(zai)招聘(pin)人才(cai)時，需(xu)要選擇合適(shi)的人才(cai)，對人才(cai)進(jin)行個性(xing)分(fen)析、行為分(fen)析、崗位匹配度分(fen)析;對在(zai)職(zhi)人員同樣(yang)也需(xu)要進(jin)行忠(zhong)誠(cheng)度、工作滿意度等分(fen)析。

3、大數據在(zai)物流客戶管理中的應用(yong)

大(da)數據在(zai)物流客(ke)(ke)(ke)(ke)戶管理中(zhong)的(de)應(ying)用主要表現在(zai)客(ke)(ke)(ke)(ke)戶對物流服(fu)務(wu)的(de)滿意度分(fen)析(xi)、老客(ke)(ke)(ke)(ke)戶的(de)忠誠(cheng)度分(fen)析(xi)、客(ke)(ke)(ke)(ke)戶的(de)需求分(fen)析(xi)、潛在(zai)客(ke)(ke)(ke)(ke)戶分(fen)析(xi)、客(ke)(ke)(ke)(ke)戶的(de)評價(jia)與反饋(kui)分(fen)析(xi)等方面。

4、大數據(ju)在(zai)物流智能預(yu)警中的應用

物流業務具(ju)有突發(fa)性(xing)、隨機(ji)性(xing)、不均衡性(xing)等(deng)特點，通過大(da)數據分析，可(ke)以有效了解消費(fei)者(zhe)偏好，預判消費(fei)者(zhe)的消費(fei)可(ke)能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案等(deng)，從而提高物流高峰(feng)期(qi)間物流的運送效率。

大(da)(da)數據已經滲(shen)透到物流企(qi)業(ye)的各個(ge)環節(jie)，面對(dui)大(da)(da)數據這一(yi)機遇，物流企(qi)業(ye)仍需給予高度的重視和支(zhi)持，正視企(qi)業(ye)應(ying)用大(da)(da)數據時存在的問題。