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隨著現在人工智能的廣泛應用，一些國際貨運公司的創始者們紛紛嘗試利用人工智能技術優化國際貨運環節，提高貨運效率。

對此，GLA國際(ji)(ji)貨運過公司(si)強調到在倉(cang)儲(chu)環節，對于(yu)國際(ji)(ji)貨運企(qi)業(ye)倉(cang)儲(chu)選址(zhi)(zhi)的(de)優化問題，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技術能(neng)(neng)(neng)(neng)夠根據現實環境的(de)種(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)約束(shu)條件(jian)，如顧客、供應(ying)商以及生產商的(de)地理位置(zhi)、運輸經濟性(xing)、勞動力(li)可獲得性(xing)、建(jian)筑成本(ben)、稅收制(zhi)度等(deng)，行(xing)業(ye)進行(xing)充分的(de)優化與學習，從而(er)給出企(qi)業(ye)接近(jin)最優解決方(fang)案的(de)選址(zhi)(zhi)模式。通過人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠減少(shao)人(ren)為(wei)因素的(de)干預，使選址(zhi)(zhi)更為(wei)精準，降(jiang)低企(qi)業(ye)成本(ben)，提高(gao)企(qi)業(ye)的(de)利(li)潤。

在(zai)庫存管理方面，人(ren)工智能(neng)在(zai)降低消費者等待時間的同時使得貨(huo)運相關功能(neng)分離開來(lai)，令市(shi)場的貨(huo)運運作更為有效。

通過GLA國際貨運公司了解到，人(ren)工智能技術最(zui)廣為人(ren)知的(de)(de)一個應用就是通過分析大量(liang)歷(li)史數據(ju)(ju)，從行業中學習總結相(xiang)應的(de)(de)知識，建立相(xiang)關(guan)模型對以往的(de)(de)數據(ju)(ju)進(jin)行解釋并預測未來的(de)(de)數據(ju)(ju)。

國際貨(huo)運行(xing)業的人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)主(zhu)要(yao)是擴(kuo)充人(ren)類腦力勞動效率。人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)夠根據(ju)貨(huo)運市場行(xing)業的銷售情況(kuang)、供應(ying)鏈(lian)生產情況(kuang)、物流配(pei)送(song)、倉儲庫存水平(ping)，甚至(zhi)根據(ju)每個環節(jie)的容錯(cuo)概率等(deng)等(deng)進行(xing)精準排(pai)產，從而(er)最大(da)限度利用已有(you)資源并將成本和(he)損耗(hao)降到(dao)極低(di)的水平(ping)，這(zhe)是貨(huo)運企業依靠人(ren)工排(pai)產不(bu)可能(neng)(neng)(neng)做到(dao)的。

GLA國際(ji)貨運公(gong)司表示，面對愈加(jia)錯(cuo)綜復雜的(de)(de)市場(chang)(chang)環境(jing)，對于(yu)貨(huo)運企(qi)業的(de)(de)風(feng)險控制和(he)經(jing)營決(jue)策(ce)已超出人(ren)類管理者(zhe)的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力，接下來(lai)未能(neng)(neng)(neng)投資和(he)利用人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)管理團隊將有很大可能(neng)(neng)(neng)會在競(jing)爭(zheng)(zheng)中被淘汰，進而由市場(chang)(chang)的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)應用能(neng)(neng)(neng)力來(lai)決(jue)定貨(huo)運行業的(de)(de)競(jing)爭(zheng)(zheng)秩序。